这是啥
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DbGate 是跨平台的数据库管理器。最近我开始使用这个软件管理多个云数据库和本地数据库，在 Mac 上和 Windows 上体验都很良好，强烈推荐。
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周记
这周我小试了一下 AI，结果并不太理想。
事情是这样的，我有拼多多、抖音、1688 的商品类目信息，我想将其每个类目都精准的匹配到一个淘宝的类目上去。
在使用字符串匹配将比较好实现的标记完以后，剩下一些都是比较难啃的骨头：在语义上人类是很容易理解并识别的， 但是在命名风格、类目分级组织上各家平台差异极大，通过代码硬匹配会有很多误差。我以为这是 AI 理想的用武之地。
我本来想用 OPENAI，其 node.js 的 SDK 很简洁，但是卡在付款这一步。我懒得去折腾了，转向本地部署。 在 Mac mini 上安装 ollama 和 llama3 8b 模型都非常简单。可是结果并不太好，测试了几个任务，无法精准实现任务意图。 我想有 2 个原因，一个是中文翻译的转换问题，一个是这个任务要求输出非常精准的，但是现在 AI 比较擅长总结文本、推理提炼信息，还不太能完全精细化控制其输出。
后来我又发现一个Llama3 的中文社区，他们有提供调优过的中文模型，但是我测试后结果依然不理想。
我想有 2 个改进的思路，一是试试看 RAG，也就是检索增强生成。二是通过优化提示语，来调优其输出。但是目前离实现能用，看起来还有很远的距离，小试一下暂时就放弃了。
还有一件值得记录的事情是，我上一台台式机是 14 年淘宝上买的 2000 元组装整机，目前已经感觉到卡顿和噪音极大，趁着这次 618 想升级一台高配点的电脑。 关于电脑硬件我基本没关注过，平时也没有这方面兴趣。这 2 天一不小心掉进了兔子洞，我实在是没想到都 2024 年了，电子产品这种标准化极高的东西，为什么还这么乱。
我在淘宝和拼多多都看了一些整机配置，都没有特别合自己心意的，为了自己组装，又开始逐一研究每种配件，了解各种名词概念。好吧，经过 2 天的折腾，我也算是能开配置单的人了。
但是我发誓，买完这次，我看都不看，实在不想折腾下一次了，我有严重的选择困难和信息焦虑症。我发现我的生命被浪费了 2 天。